Ricerche correlate, machine learning e intelligenza artificiale

Che relazione c'è tra ottimizzazione seo, parole chiave, query di ricerca, google, ricerche correlate e intelligenza artificiale? una relazione "naturale".

L'ossimoro in questo caso è d'obbligo dato che i concetti di naturale e artificiale esprimono significati opposti ma l'approccio machine learning di Google ci insegna che non è esattamente così. Non più, almeno da quando le macchine hanno iniziato ad apprendere in modo automatico dai comportamenti umani e gli umani grazie alla quantità immensa di metadati processati dagli algoritmi possono capire meglio i loro comportamenti, gusti, abitudini attraverso statistiche, metriche e tabelle con ridondanze di dati per altro accessibili a tutti attraverso strumenti di analisi gratuiti come Google analytics e Search console.

Ciò ha rivoluzionato il modo di fare ricerche in rete ormai non più associate a singole parole chiave ma a intere frasi. I motori di ricerca riconoscono modelli di comportamento ricorrenti (pattern) anche in intere frasi e concatenazioni di parole che gli permettono di individuare le intenzioni dell'utente e suggerirgli parole e frasi pertinenti alla sua ricerca anche se non direttamente digitate.

Google nel caso specifico, imparando dalle nostre stesse ricerche, si è perfezionato diventando quindi predittivo. Inevitabili e interessantissime quindi le ricadute in termini di ottimizzazione Seo dei contenuti fruibili sul web.

ChatGPT: l'intelligenza artificiale a portata di tutti

L'intelligenza artificiale apprende e si sviluppa alla velocità della luce, probabilmente in un tempo inferiore a quello richiesto dalla maggior parte di noi per capire e assimilare appieno la rivoluzione in atto. Sviluppi tali che mi hanno indotto ad aggiornare questo articolo a pochi mesi dalla prima stesura.

ChatGpt di OpenAI

Chat GPT è il modello linguistico sviluppato da OpenAI, accessibile a chiunque dove possiamo interrogare l'agoritmo dell'intelligenza artificiale con qualunque domanda. Esattamente come faremmo con un inrterlocutore umano. Le risposte sono sorprendenti, articolate e la sintassi perfetta. Chat GPT può scrivere un testo per noi in base a requisiti prestabiliti di lunghezza, contenuto e stile.

Ecco un estratto di un'intervista imperdibile a Luciano Floridi professore di Etica Digitale a Bologna, Oxford e presto anche a Yale.

"Ovviamente non c'è nulla di intelligenza, nulla di vagamente biologico in tutto questo che assomiglia che so anche all'intelligenza del cane di casa, eppure il risultato è straordinario. il miracolo, se si può parlare in termini un po' forti, non è quello di aver creato un'intelligenza artificiale ma di aver permesso, aver creato, aver ingegnerizzato strumenti che a intelligenza zero fanno cose che, se le dovessimo fare noi, richiederebbero non soltanto un po' ma a volte tanta intelligenza. Siamo riusciti a scollare la capacità di agire dalla necessità di essere intelligenti. Questo non è mai avvenuto nella storia umana."

Ecco l'intervista integrale a Luciano Floridi 

Ma la migliore definizione di cosa sia ChatGPT è quella che il modello da di se stesso. Ecco come ha risposto alla mia domanda:

Domanda: Puoi riassumere in 200 parole il concetto di intelligenza artificiale su cui si basa chat GPT?

Risposta: L'intelligenza artificiale è una vasta area di ricerca che si occupa di creare macchine in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intervento umano, come la comprensione del linguaggio naturale, la percezione visiva e la risoluzione di problemi.

ChatGPT è un modello di lingua artificiale basato sull'apprendimento automatico, che utilizza l'architettura delle reti neurali per generare testo in modo autonomo. In particolare, ChatGPT utilizza una variante del modello di generazione di linguaggio denominato "Transformer", che gli consente di apprendere i modelli del linguaggio naturale dai grandi insiemi di dati di testo.

ChatGPT è stato addestrato su una vasta gamma di testi, tra cui libri, articoli, blog e altro ancora, per sviluppare una comprensione del linguaggio naturale e per essere in grado di generare risposte pertinenti e coerenti alle domande poste dagli utenti.
In sintesi, l'intelligenza artificiale su cui si basa ChatGPT è una combinazione di algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale che gli consentono di imparare dal contesto e di generare risposte in modo autonomo.

Ricerche correlate, ricerca semantica e ottimizzazione Seo secondo ChatGPT

Domanda: Qual è l'importanza delle ricerche correlate nel contesto della ricerca organica mediante motori di ricerca? Perché parliamo di ricerca semantica e che impatto ha avuto nell'ottimizzazione SEO dei contenuti per il web?

Risposta: Le ricerche correlate sono importanti nel contesto della ricerca organica mediante motori di ricerca perché possono fornire informazioni aggiuntive sulle esigenze degli utenti e sulle loro intenzioni di ricerca. Le ricerche correlate sono le frasi o le parole chiave che vengono visualizzate nei risultati di ricerca insieme alla query di ricerca originale. Questi suggerimenti sono basati sui dati di ricerca storici degli utenti e possono aiutare a comprendere meglio le loro intenzioni di ricerca.

La ricerca semantica ha avuto un impatto significativo sull'ottimizzazione SEO dei contenuti per il web perché i motori di ricerca stanno diventando sempre più in grado di comprendere il significato e il contesto delle parole chiave utilizzate dagli utenti. Questo significa che gli algoritmi dei motori di ricerca stanno diventando più sofisticati nel comprendere la semantica del linguaggio naturale e nell'identificare le relazioni tra le parole.

Inoltre, la ricerca semantica ha portato alla creazione di strumenti come il Knowledge Graph di Google, che rappresenta una mappa di concetti interconnessi e che aiuta a fornire risposte più precise e pertinenti alle query di ricerca degli utenti. Ciò significa che gli editori di contenuti devono creare contenuti di alta qualità che siano pertinenti e ben strutturati, in modo da soddisfare le esigenze dei motori di ricerca e degli utenti.

In sintesi, le ricerche correlate e la ricerca semantica sono importanti nel contesto della ricerca organica mediante motori di ricerca perché aiutano a comprendere meglio le esigenze degli utenti e a fornire risposte pertinenti e precise alle loro query di ricerca. Ciò significa che gli editori di contenuti devono prestare maggiore attenzione alla qualità dei loro contenuti e alla loro struttura, al fine di soddisfare le esigenze degli utenti e dei motori di ricerca.